2023.06.07 (¼ö)
¡Ø »çÀÌÆ®³» °Ô½Ã±ÛÀº Àӽ÷Πµî·ÏµÈ±ÛÀ̶ó Á¤È®ÇÑÁ¤º¸°¡ ¾Æ´Õ´Ï´Ù.
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(¼¿ï=´º½º¿ÍÀ̾î)
| Á¶È¸¼ö: 659
±â»çÀÔ·Â: 2023-02-22 11:42:02
½ºÅäij½ºÆ½(stochastic) ±â¹Ý ºÐ¼®¡¤Á¦¾î¸¦ ¼±µµÇÏ´Â Â÷¼¼´ë ¹ÝµµÃ¼ »ê¾÷ ÁÖÀÚ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ°¡ FAME¢â(Fractilia Automated Measurement Environment, ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ÀÚµ¿È ÃøÁ¤ ȯ°æ) Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿¡ ÃֽŠÁ¦Ç° ¡®FAME 300¡¯À» Ãß°¡ÇÑ´Ù°í 22ÀÏ ¹àÇû´Ù.
´ë·® Á¦Á¶(high-volume manufacturing, ÀÌÇÏ HVM) ÆÕ ȯ°æ¿¡¼ÀÇ »ç¿ëÀ» À§ÇØ Æ¯º°È÷ ¼³°èµÈ FAME 300Àº ÷´Ü ³ëµå °øÁ¤¿¡¼ ÆÐÅÍ´× ¿À·ùÀÇ ÁÖµÈ ¿øÀÎÀÎ ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ ½Ç½Ã°£ ÃøÁ¤¡¤°¨Áö¡¤¸ð´ÏÅ͸µ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. FAME 300À» »ç¿ëÇÏ¸é ÆÕ¿¡¼ ½ºÅäij½ºÆ½ º¯ÀÌ·Î ÀÎÇØ ¹ß»ýÇÏ´Â ÀáÀçÀû °øÁ¤ ¹®Á¦¸¦ ´Ü ¸î ºÐ¸¸¿¡ ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ½Å¼ÓÇÑ ¼öÁ¤ Á¶Ä¡¸¦ ÅëÇØ ÆÐÅÍ´× °øÁ¤¿¡ ´ëÇÑ Á¦¾î °³¼±°ú ¼öÀ² ÃÖÀûȰ¡ °¡´ÉÇÏ´Ù.
FAME 300Àº ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FILM¢â(Fractilia Inverse Linescan Model) ƯÇã ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº CD(Critical Dimension, ÀÓ°è ¼±Æø) ÃøÁ¤»Ó ¾Æ´Ï¶ó °ÅÄ¥±â¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ °íµµ·Î Á¤È®Çϰí Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ÆÕ ¼Ö·ç¼ÇÀÌ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ Á¦Ç°Àº ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶»ç, Àåºñ ȸ»ç, ¹ÝµµÃ¼ ¿øÀç·á °ø±Þ»çÀÇ ¿¬±¸ °³¹ß ¹× °øÁ¤ °³¹ß ȯ°æ¿¡¼ ÀÌ¹Ì °ËÁõµÆ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ Á¦Ç°À» »ç¿ëÇØ ¼öÇàµÈ ¸ðµç ÃøÁ¤Àº ¿¬±¸°³¹ß ´Ü°è¿¡¼ HVM ´Ü°è·Î ÀÌÀüµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ¿ÏÀü ÀÚµ¿È°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù.
Å©¸®½º ¸Æ(Chris Mack) ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ CTO(ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓÀÚ)´Â ¡°¹ÝµµÃ¼ ¾÷°è°¡ Áö¼ÓÀûÀÎ ¹Ì¼¼È¸¦ ÅëÇØ ¹«¾îÀÇ ¹ýÄ¢À» °è¼Ó À¯ÁöÇØ ³ª°¡°íÀÚ ÇÔ¿¡ µû¶ó ¾÷°è ¼±µµÀûÀÎ ÆÕµéÀº °¥¼ö·Ï ¾ÇÈÇÒ »ÓÀÎ ½ºÅäij½ºÆ½ º¯µ¿ÀÌ Å©°Ô ´Ã¾î³ª´Â °ÍÀ» °æÇèÇϰí ÀÖ´Ù. ½Å±Ô ÆÕ °øÁ¤ÀÌ ¿ì¼öÇÑ ¼öÀ²À» ³ªÅ¸³¾ ¼ö ÀÖµµ·Ï Á¦¾îÇϱâ À§Çؼ´Â ½ºÅäij½ºÆ½¿¡ ´ëÇÑ Á¤È®ÇÑ ÃøÁ¤ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù¡±¸ç ¡°ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â FILM ÃøÁ¤ ¿£ÁøÀ» ³ôÀº 󸮷®°ú ½Å·Ú¼º, ³·Àº ´ë±â ½Ã°£ÀÌ Æ¯Â¡ÀÎ »õ·Î¿î FAME 300 Ç÷§Æû¿¡ ÅëÇÕÇÔÀ¸·Î½á ½ºÅäij½ºÆ½ ºÐ¼® ±â´ÉÀ» ÆÕ HVM ȯ°æ¿¡ µµÀÔÇß´Ù. ÀÌÁ¦ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ °í°´Àº ÀÚ»çÀÇ HVM ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ´õ Àß Á¦¾îÇϰí, Á¦Ç°ÀÇ ½ºÅäij½ºÆ½ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â °Í°ú °ü·ÃÇØ ¼ö°³¿ùÀ» Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Í¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
»õ·Î¿î FAME 300 Ç÷§ÆûÀº Àüü ÆÕ¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµç SEM(ÁÖ»çÀüÀÚÇö¹Ì°æ) À̹ÌÁö¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Ã³¸®·®À» ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ¸¸Å È®À强ÀÌ ¶Ù¾î³ Äí¹ö³×Ƽ½º(Kubernetes) Ŭ·¯½ºÅÍ ±â¹Ý ¾ÆÅ°ÅØÃ³¸¦ Ȱ¿ëÇÑ´Ù. Áö¿¬ ½Ã°£ÀÌ ÁÙ¾îµé¾î ÆÕ¿¡¼ Àü¹æ ÇǵåÆ÷¿öµå(feed-forward) ¶Ç´Â Çǵå¹é(feedback) ÇÁ·Î¼¼½º Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ü ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù.
FAME 300ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¿¡´Â ÀζóÀÎ(in-line) ¹Ì¼Ç Å©¸®Æ¼Äà Ȱ¿ë »ç·Ê¿Í HVM ¸ð´ÏÅÍ È°¿ë »ç·Ê µîÀÌ Æ÷ÇԵǸç, ¶ù ¹èÄ¡(lot dispositioning), ½Ç½Ã°£ ÀÏÅ» °¨Áö(excursion detection), ¿¡Áö ¹èÄ¡ ¿À·ù ÃÖÀûÈ, ¸®¼Ò±×·¡ÇÇ ¹× ½Ä°¢(etch) °øÁ¤ Àåºñ ¸ð´ÏÅ͸µ, SEM Àåºñ ¸ð´ÏÅ͸µ, SEM Çø´ ¸ÅĪ(fleet matching), ½Ä°¢ Àåºñ è¹ö ¸ÅĪ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ¶ÇÇÑ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â HVM ¸ð´ÏÅ͸¸ Ȱ¿ëÇÏ´Â »ç·Ê¸¦ À§ÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ µµ±¸ ±¸¼ºµµ Á¦°øÇÑ´Ù.
¡Þ ¡®ÆíÇâµÇÁö ¾ÊÀº¡¯ ÃøÁ¤À¸·Î ¿þÀÌÆÛ¿¡ º¸´Ù ¿Ïº®ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¦°ø
ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FAME ¼Ö·ç¼Ç Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â µ¶ÀÚÀûÀÌ°í °íÀ¯ÇÑ ¹°¸®Çп¡ ±â¹ÝÇÑ SEM ¸ðµ¨¸µ°ú µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á¢±Ù¹ýÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ SEM À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¿À´Â ¹«ÀÛÀ§(random) ¿ÀÂ÷¿Í ½Ã½ºÅÛ(systematic) ¿ÀÂ÷¸¦ ÃøÁ¤Çϰí Á¦°ÅÇÔÀ¸·Î½á À̹ÌÁö »ó¿¡ º¸ÀÌ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ ¿þÀÌÆÛ ¸ð½ÀÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÑ´Ù.
FAMEÀº ¸ðµç ÁÖ¿ä ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ µ¿½Ã¿¡ ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö Àִµ¥, ¿©±â¿¡´Â ¶óÀÎ ¿¡Áö °ÅÄ¥±â(LER, Line Edge Roughness), ¶óÀÎ Æø °ÅÄ¥±â(LWR, Line Width Roughness), ±¹ºÎÀû CD ±ÕÀϼº(LCDU, local CD uniformity), ±¹ºÎÀû ¿¡Áö ¹èÄ¡ ¿ÀÂ÷(LEPE, local edge placement error), ½ºÅäij½ºÆ½ °áÇÔ°ú ±× ¿Ü¿¡ ¸¹Àº °ÍµéÀÌ Æ÷ÇԵȴÙ. ¶Ç FAMEÀº ¾÷°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ½ÅÈ£ ´ë ÀâÀ½ ¿¡Áö °ËÃâ(°æÀï ¼Ö·ç¼Ç ´ëºñ ÃÖ´ë 5¹è¿¡ ´ÞÇÏ´Â ½ÅÈ£ ´ë ÀâÀ½ºñ(SNR)) ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇϸç, °¢ SEM À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ 30¹è ÀÌ»ó ´õ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃßÃâÇÑ´Ù.
¾Æ¿ï·¯ FAMEÀº ¸ðµç SEM Àåºñ¾÷ü ¹× ¸ðµç SEM Àåºñ ¸ðµ¨°ú ȣȯµÇ¸ç, SEM Àåºñ°£ ¸ÅĪ ¼º´ÉÀ» 5¹è~20¹è °³¼±ÇÑ´Ù. ÀÌ¿Í µ¿½Ã¿¡ SEM Àåºñ 󸮷®À» 30% ÀÌ»ó Çâ»ó½ÃŲ´Ù. ÀÌ·± Àü·Ê ¾ø´Â ¼öÁØÀÇ ¸ÅĪ ¼º´ÉÀº µ¿ÀÏ ¼¼´ë, µ¿ÀÏ À¯ÇüÀÇ SEM Àåºñ´Â ¹°·Ð ´Ù¸¥ ¼¼´ëÀÇ Àåºñ, ½ÉÁö¾î ´Ù¸¥ Àåºñ¾÷üµé »çÀÌ¿¡¼µµ º¸ÀåµÈ´Ù.
¿¡µå¿öµå »þ¸®¿¡(Edward Charrier) ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ CEO °â »çÀåÀº ¡°ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FILM ±â¼úÀº ½ºÅäij½ºÆ½ ºÐ¼®ÀÇ ¾÷°è Ç¥ÁØ¡±À̶ó¸ç ¡°Áö±Ý±îÁö ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â ¼±µµÀûÀÎ ¹ÝµµÃ¼ µð¹ÙÀ̽º Á¦Á¶»ç, ÁÖ¿ä Àåºñ Á¦Á¶È¸»ç, ¿øÀÚÀç °ø±Þ¾÷ü, ¿¬±¸ ÄÁ¼Ò½Ã¾ö µî ¿¬±¸°³¹ß(R&D) ºÐ¾ß¿¡¼ 1000¸í ÀÌ»óÀÇ Á¦Ç° »ç¿ëÀÚ¸¦ È®º¸Çß°í OPC(optical proximity correction), ¸®¼Ò±×·¡ÇÇ, ½Ä°¢, ÁõÂø, ÃøÁ¤¡¤°Ë»ç, Àç·á ¹× ±âŸ °øÁ¤¿¡ °ÉÃÄ ¼ö¸¹Àº ÀÔÁõµÈ Ȱ¿ë »ç·Ê¸¦ º¸À¯Çϰí ÀÖ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ °í°´µé¿¡ ÀÇÇØ ÃøÁ¤µÇ´Â SEM À̹ÌÁö ¼ö´Â ÇØ¸¶´Ù µÎ ¹è ÀÌ»ó¾¿ Áõ°¡Çϰí ÀÖ´Ù. ÇöÀç ¹ÝµµÃ¼ ¾÷°è¿¡¼´Â ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ°¡ °³¹ßÇÑ Á¤È®ÇÑ ½ºÅäij½ºÆ½ ºÐ¼® ±â¼úÀ» HVM¿¡ Àû¿ëÇÒ Çʿ伺ÀÌ ºÐ¸íÈ÷ ÀÖ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ °í°´µéÀº HVM ÆÐÅÍ´× °øÁ¤À» º¸´Ù Á¤È®ÇÏ°í °·ÂÇÏ°Ô Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î FAME 300 ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ À̸¦ ½ÇÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¡±°í °Á¶Çß´Ù.
¡Þ SPIE Advanced Lithography + Patterning 2023 Âü°¡
¹Ì±¹ ͏®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ »êÈ£¼¼¿¡ À§Ä¡ÇÑ »êÈ£¼¼ ÄÁº¥¼Ç ¼¾ÅÍ¿¡¼ 2¿ù 26ÀϺÎÅÍ 3¿ù 2ÀÏ(¹Ì±¹ ÇöÁö½Ã°£)±îÁö °³ÃֵǴ ¡®SPIE Advanced Lithography + Patterning 2023¡¯ Çà»ç¿¡¼ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â ½ºÅäij½ºÆ½ ºÐ¼®¡¤Á¦¾î ¼Ö·ç¼ÇÀÌ Á¦°øÇÏ´Â ÀÌÁ¡À» Á¦½ÃÇÏ´Â ¿©·¯ ³í¹®µéÀ» ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. ÀÌ ³í¹®°ú °ü·ÃÇÑ ³»¿ëÀº ¹Ì±¹ ±¹Á¦±¤°øÇÐȸ(SPIE) ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FAME 300 ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ »çÇ×Àº ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ À¥»çÀÌÆ®¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ºÅäij½ºÆ½ ÃøÁ¤¡¤Á¦¾î¿Í °ü·ÃÇÑ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¶¸íÇÑ ±â¼ú °³¿ä¿Í ÃÖ±Ù ÄÁÆÛ·±½º ¹× ±â¼ú ¹®¼´Â ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì(Fractilia Academy)¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ¼Ò°³
ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ(Fractilia)´Â ÷´Ü ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ½ºÅäij½ºÆ½(stochastic) ÃøÁ¤¡¤Á¦¾î ¼Ö·ç¼ÇÀÇ ¼±µµÀû ±â¾÷ÀÌ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ Æ¯Çã ±â¼úÀÎ FILM¢â(Fractilia Inverse Linescan Model)Àº ÷´Ü ³ëµå¿¡¼ ÆÐÅÍ´× ¿À·ùÀÇ ÁÖµÈ ¿äÀÎÀÎ ½ºÅäij½ºÆ½À» °íµµ·Î Á¤È®Çϰí Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÑ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó µð¹ÙÀ̽º ¼öÀ²°ú ¼º´É»Ó ¾Æ´Ï¶ó ÆÐÅÍ´× »ý»ê¼ºÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖ´Ù. ¼¼°è 5´ë Ĩ Á¦Á¶»ç Áß 4°³ ȸ»ç°¡ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ Á¦Ç°À» »ç¿ëÇØ °øÁ¤À» ÃÖÀûÈÇϰí ÀÖ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ¼Ö·ç¼ÇÀº °øÁ¤ °³¹ß ¹× ¿£Áö´Ï¾î¸µ ºÐ¼®À» À§ÇÑ MetroLER¢â Á¦Ç°°ú ÆÕ »ý»ê Âø¼ö ¹× ¾ç»ê ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» À§ÇÑ FAME¢â(Fractilia Automated Measurement Environment) Á¦Ç°À» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â ÅØ»ç½ºÁÖ ¿À½ºÆ¾¿¡ º»»ç¸¦ µÎ°í ÀÖÀ¸¸ç, FILM ¹× °ü·Ã ±â¼úµé·Î ´Ù¼öÀÇ Æ¯Çã¿Í ¿µ¾÷ ºñ¹ÐÀ» º¸À¯Çϰí ÀÖ´Ù.
¾ð·Ð¿¬¶ôó: ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ È«º¸´ëÇà Æä¸®¿£ ¹ÚÀ±Èñ ½ÇÀå 02-565-6625 ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ´ë¸®Á¡ ¿ì¿øÅ×Å©³î·¯Áö 031-783-4770
ÀÌ ´º½º´Â ±â¾÷¡¤±â°ü¡¤´Üü°¡ ´º½º¿ÍÀ̾ ÅëÇØ ¹èÆ÷ÇÑ º¸µµÀÚ·áÀÔ´Ï´Ù.
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